Sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w diagnostyce raka jajnika, przewyższając w tej dziedzinie zarówno ekspertów, jak i mniej doświadczonych lekarzy. Jej skuteczność w rozpoznawaniu nowotworów wynosi 86 proc., co czyni ją bardziej precyzyjną niż tradycyjne metody diagnostyczne. Prof. Artur Czekierdowski z Uniwersytetu Medycznego w Lublinie podkreśla, że AI może zrewolucjonizować podejście do leczenia i prognozowania raka jajnika.
Źródło: klik
